临床放射学杂志

作者：蔡玉姣, 李洋, 杜睿, 谢恺, 沈宇, 马科杰, 张利平, 李月峰

单位：214200 江苏大学附属宜兴医院影像科蔡玉姣、张利平; 212001 镇江,江苏大学附属医院影像科李 洋、杜 睿、谢 恺、沈 宇、马科杰、李月峰

关键词：急性缺血性脑卒中,卒中后认知障碍,结构网络,预测

基金：本研究系国家自然科学基金项目(编号:81871343);江苏省重点研发计划(社会发展)项目(编号:BE2021693)

<b>目的</b> 探究卒中事件后患者大脑结构网络变化与卒中后认知功能障碍(PSCI)的关系。<b>方法</b> 前瞻性搜集江苏大学附属医院2020年6月至2022年5月收治的急性脑梗死患者209例,同期搜集无认知障碍病史的健康对照者50名(HC组)。所有研究对象均接受系统MRI扫描和相关量表评估,并进行12个月的纵向随访。依据随访时是否发生认知障碍将患者纳入卒中后认知障碍组(PSCI组)和卒中后认知正常组(PSNCI组)。采用方差分析探究脑结构网络属性的组间差异。构建Logistic回归模型分析差异性脑结构网络属性对于PSCI的预测效能。基于Pearson相关分析探究脑结构网络属性与蒙特利尔认知量表(MoCA)评分之间的关联。<b>结果</b> 方差分析结果显示3组间特征路径长度(F=3.47,P=0.033)、归一化聚类系数(F=3.60,P=0.028)、归一化特征路径长度(F=9.47,P&lt;0.001)、全局效率(F=9.41,P&lt;0.001)、左侧额中回节点效率(F=6.01,P=0.002)、右侧海马节点效率(F=8.24,P&lt;0.001)、右侧眶部额上回节点效率(F=4.31,P=0.015)存在显著差异。Logistic回归模型显示基线时归一化特征路径长度(OR=1.87,95%CI 1.84~1.93,P&lt;0.001)和右侧海马节点效率(OR=0.71,95%CI 0.67~0.79,P&lt;0.001)对PSCI的发生具有良好的预测效能,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,曲线下面积(AUC)分别为0.72、0.73。二者联合指标预测效能更佳,AUC为0.82。相关分析结果显示PSCI组归一化特征路径长度(r =-0.61,P=0.002)和右侧海马节点效率(r=0.59,P=0.006)与MoCA评分具有显著相关性。<b>结论</b> 存在归一化特征路径长度和右侧海马节点效率改变的脑卒中患者发生认知障碍的风险更大。

来源：2024年第6期

《临床放射学》期刊编辑部

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