临床放射学杂志

作者：曾浩扬, 李俊凯, 刘伟豪, 杨焕程, 杨忠, 袁阳光, 吴翔, 梅航汝, 万璐, 刘翰林

单位：518000 深圳大学第三附属医院深圳市罗湖医院集团放射科曾浩扬、杨焕程、袁阳光、吴 翔、刘翰林,泌尿外科梅航汝;汕头大学医学院罗湖临床学院深圳市罗湖医院集团李俊凯、刘伟豪;深圳市人民医院暨南大学第二临床医学院放射科杨 忠,妇产科万 璐

关键词：胎盘植入性疾病,磁共振成像,不良临床结局

基金：本研究系深圳市医学研究专项资金项目(A2301008);汕头大学医学院大学生创新创业训练计划项目(编号:S202310560129)

<b>目的</b> 探讨基于临床-MRI形态学指标构建的模型能否为胎盘植入性(placenta accreta spectrum,PAS)疾病的不良临床结局提供稳健的预测。<b>方法</b> 回顾性分析来自两个医疗中心的125例PAS孕妇的资料,将其分为训练集(内部数据集,85例)和外部测试集(外部数据集,40例)。PAS不良临床结局定义为术中出血超过1500 ml和/或行子宫切除术。本研究提取5个MRI形态学指标[宫颈管长度、子宫下段膨隆比值、胎盘内T₂(T₂WI)低信号带面积、胎盘内增粗血管直径和面积]以及6个PAS临床高危因素(年龄、孕周、孕次、产次、剖宫术次数和清宫术次数)作为模型输入,构建了一个以XGBoost为算法基础的PAS不良临床结局预测模型(低风险vs.高风险)。此外,还采用五折交叉验证和多中心外部测试的策略验证模型的稳定性和泛化性能。最后,计算单一特征的Shapley Additive exPlanation(SHAP)量探索每个特征对模型决策的贡献。<b>结果</b> 对于PAS不良临床结局(低风险vs.高风险)预测模型,五折交叉验证的ROC曲线下面积(AUROC)分别为0.94、0.86、0.87、0.93和0.92,准确率分别为92%、81%、81%、85%和85%。最优模型的训练集和测试集AUROC分别为0.94和0.85,均落在95%置信区间内,其准确率分别为92%和78%,敏感度分别为93%和80%,特异度分别为92%和80%。<b>结论</b> 基于临床-MRI形态学指标构建的PAS孕妇不良临床结局预测模型可为术前评估PAS不良临床结局发生风险提供一个强有力的依据。

来源：2024年第6期

《临床放射学》期刊编辑部

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