临床放射学杂志

作者：杨宁, 夏平, 师毅冰, 梁弦弦, 钱宝鑫

单位：221000 徐州市中心医院CT室 杨 宁、夏 平、师毅冰、梁弦弦;100192 北京,慧影医疗科技北京有限公司钱宝鑫

关键词：计算机体层成像,磁共振成像,影像组学,肝细胞癌,肝切除术,早期复发

基金：本研究系江苏省卫生健康委医学科研项目(编号:M2021014)

<b>目的</b> 探讨基于CT、MRI增强门静脉期的影像组学和临床指标预测模型预测单发肝细胞癌(HCC)切除术后早期复发(≤2 年)的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集2016年 4 月至 2020年2月徐州市中心医院手术切除并经病理证实的单发HCC 患者88例,其中术后早期复发患者40例。按 4∶1将88例单发HCC患者随机分为训练集(n=70)和验证集(n=18)。在 CT及MRI增强门静脉期图像上手动分割整个肿瘤,获得感兴趣区,提取影像组学特征。在训练集中,采用单变量选择法、最小绝对收缩和选择算子算法(LASSO)、斯皮尔曼相关性分析(Spearman)对组学特征进行降维,筛选最佳特征集。采用单因素、多因素分析确定HCC患者术后早期复发的高危临床因素。联合影像组学特征和临床高危因素分别构建CT-临床模型、MR-临床模型、CT-MR-临床模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和Delong检验评估模型的预测价值,并生成预测模型可视化列线图,使用校准曲线评估列线图效能,决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床应用价值。<b>结果</b> 临床单因素、多因素分析显示天冬氨酸氨基转移酶(AST)是预测HCC早期复发的独立危险因素(P&lt;0.05)。基于CT、MRI增强门静脉期,共筛选9个CT影像组学特征、4 个MRI最佳影像组学特征,与临床独立危险因素分别构建MR-临床模型、CT-临床模型、CT-MR-临床模型。在训练集和验证集中AUC分别为0.919、0.959、0.971和0.844、0.850、0.875,CT-临床模型对HCC术后早期复发预测效能明显优于MR-临床模型(P&lt;0.05),且训练集中CT -MR-临床模型的预测效能明显优于CT-临床模型(P&lt;0.05),DCA显示训练集中阈值概率为&gt;30%,CT -MR-临床模型临床净收益更高。<b>结论</b> 基于CT、MRI增强门静脉期影像组学特征联合临床因素AST构建的预测模型(CT -MR-临床模型)对HCC患者术后早期复发具有更好的预测效能,CT-临床模型预测效能优于MR-临床模型。

来源：2024年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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