临床放射学杂志

作者：沙立辉, 张晚秋, 马运婷, 郑月, 赵新湘

单位：650101 昆明医科大学第二附属医院放射科

关键词：脑小血管病,冠状动脉粥样硬化,冠状动脉CTA

基金：国家自然科学基金项目(编号:82160332);云南省重大专项资助项目(编号:202203AC100007)

<b>目的</b> 探讨脑小血管病(CSVD)冠状动脉粥样硬化相关指标与CSVD总体负担的相关性。<b>方法</b> 搜集行冠状动脉CTA检查、头颅MRI检查及颈动脉超声检查的CSVD患者,根据CSVD总体负担评分将研究对象分为0分组、1分组、2分组及3~4分组。基于CCTA图像获得冠状动脉粥样硬化相关指标:包括Gensini评分、冠状动脉钙化积分(CACS)、冠状动脉3条主要分支狭窄最明显处的狭窄程度及CT血流储备分数(FFR)、3支冠状动脉近端周围脂肪衰减指数(FAI)等。分析各指标与CSVD总体负担之间的相关性。进一步将所有研究对象分为高分组(3~4分)及低分组(0~2分),分析确定CSVD总体负担高评分的有效预测因子,并评价各模型对CSVD总体负担高评分的预测效能。<b>结果</b> 最终纳入169例CSVD 患者,包括CSVD评分0分组45例,1分组43例,2分组41例,3~4分组40例。Spearman相关性分析显示年龄、高血压分级、总斑块数、最大狭窄程度、Gensini评分、CACS与CSVD负担评分呈正相关(r_s＞0.3,P＜0.05),FFR-最小与CSVD负担评分呈负相关(r_s=-0.464,P＜0.05)。根据CSVD总体负担评分将研究对象分为高分组(3~4分)和低分组(0~2分),高分组40例,低分组129例。二元Logistic回归分析显示高血压分级(OR=2.367,P=0.001)及FFR-最小(OR=0.916,P=0.033)为CSVD总体高负担评分的有效预测因子。ROC曲线分析显示,对CSVD总体高负担评分发生风险预测效能的曲线下面积(AUC)从大到小依次是高血压分级和 FFR-最小的联合模型(AUC =0.811,P＜0.001),高血压分级(AUC =0.759,P＜0.001)以及FFR-最小(AUC =0.752,P＜0.001)。<b>结论</b> CSVD患者冠状动脉粥样硬化与CSVD总体负担具有一定相关性:冠状动脉总斑块数、最大狭窄程度、Gensini评分、CACS与CSVD总体负担评分中度正相关,而FFR-最小与CSVD总体负担评分呈中度负相关;高血压分级及FFR-最小为CSVD总体高负担评分患者的有效预测因子,可有助于临床更好地对高风险CSVD患者进行早期干预。

来源：2024年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

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