临床放射学杂志

作者：马雪妍, 王怡然, 侯佳蒙, 任丽臣, 任俊立, 姚广, 董书杉, 张永高

单位：450052 郑州大学第一附属医院放射科马雪妍、王怡然、侯佳蒙、任丽臣、任俊立、姚 广、张永高;100016 北京,Philips医疗临床科研部董书杉

关键词：冠状动脉CT血管造影,图像质量,运动补偿重组

基金：河南省医学科技攻关省部共建重点项目(编号:SBGJ202102113)

<b>目的</b> 探讨基于人工智能(AI)的运动补偿重组(MCR)对不同心率组冠状动脉图像质量和冠状动脉可评价性的影响。<b>方法</b> 前瞻性纳入181例在第二代双层光谱探测器CT(DLCT)行冠状动脉CT血管造影(CCTA)的疑似或确诊冠心病的患者。根据心率将患者分为低、中、高三组(三组心率分别为≤65次/min、66~79次/min、≥80次/min)。每组分别使用或不使用基于AI的MCR算法重组图像。由两名有5年以上放射科心血管方向工作经验的医师进行双盲法评估。主观图像质量评估采用5分法,3分以上被认为图像质量佳;客观图像质量用信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)进行分析评估。部分患者行数字减影血管造影(DSA)作为“金标准”,比较常规及迭加MCR者对管腔明显狭窄血管(≥50%)的诊断性能。<b>结果</b> 低心率组53例,中心率组79例,高心率组49例患者。三组间主观图像质量差异有统计学意义(P均＜0.05),但SNR和CNR差异无统计学意义(P均＞0.05)。迭加MCR后图像的主观评分较高,其中54条(7.46%)常规图像上被认为是不可诊断血管,而在MCR上仅有5条(0.69%)。MCR降低了图像噪声,改善了图像质量,特别是在中心率和高心率组(P均＜0.001)。在以血管水平分析中,与常规相比,迭加MCR提高了敏感度(73.4%vs.90.6%)、特异度(94.2%vs.97.8%)。<b>结论</b> 第二代DLCT能对80次/min以下的患者心率获得满意的图像。基于AI的MCR技术可以改善冠状动脉的图像质量,特别是在心率较高的患者中改善效果显著,并且与DSA一致性较高,为临床诊治提供重要信息。

来源：2024年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

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