临床放射学杂志

作者：王少怡, 周智鹏, 蒋宇, 林斌, 方行, 李晨, 王玲廷, 刘蒋静

单位：541000 桂林医学院附属医院放射科

关键词：肝细胞癌,微血管侵犯,磁共振成像,钆塞酸二钠,影像组学

基金：广西肝脏损伤与修复分子医学重点实验室课题资助项目(编号:GXLIRMMKL-K202010);桂林市科学研究与技术开发计划重大专项项目(编号:20190202-2)

<b>目的</b> 探讨临床资料、基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的影像征象及影像组学方法对单发肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的单独及联合预测价值。<b>方法</b> 110例HCC患者(训练集:77例,验证集:33例),分析入组患者的临床资料,评估MRI影像征象,并分别从动脉期、门静脉期和延迟期3个序列中提取瘤内影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征选择,随后使用Logistic回归分析构建临床模型、影像征象模型、单序列影像组学模型、影像组学联合模型和临床-影像征象-影像组学模型,并评估不同模型的性能。<b>结果</b> 110例患者中,48例(43.6%)经病理证实存在MVI。在训练集中,年龄在MVI状态方面差异有统计学意义(P＜0.05)。在训练集及验证集中,γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)、动脉期瘤周强化、肝胆期瘤周低信号都是MVI的有力预测因子(P＜0.05)。通过LASSO算法,最终选择了17个与MVI相关的影像组学特征。在3个单序列影像组学模型中,基于门静脉期图像建立的影像组学模型对HCC患者MVI的预测能力表现最佳,其在训练集和验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.788、0.699。最终构建的临床-影像征象-影像组学模型在训练集中表现出较高的效能,相应AUC为0.895(95%CI:0.827~0.963),特异度为0.744,敏感度为0.912。<b>结论</b> 本研究建立了一种基于患者临床资料,Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像征象及影像组学多个序列特征的联合模型,并验证了其在术前无创预测HCC患者MVI的价值,其有可能作为指导后续个体化治疗的临床工具。

来源：2024年第4期

《临床放射学》期刊编辑部

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