临床放射学杂志

作者：赵以惠, 陈艾琪, 杜小萌, 李想, 唐聪聪, 卢楚鸣, 吴明明, 钱宝鑫, 马宜传

单位：233000 蚌埠医学院第一附属医院赵以惠、陈艾琪、杜小萌、李 想、唐聪聪、卢楚鸣、吴明明、马宜传;233000 蚌埠医学院研究生院赵以惠、杜小萌、李 想、唐聪聪、卢楚鸣、吴明明;数字医学与智慧健康安徽省重点实验室马宜传;100000 北京,汇医慧影医疗科技有限公司钱宝鑫

关键词：乳腺小肿块,影像组学,3D

基金：本研究系安徽省卫健委科研项目(编号:AHWJ2021b147);蚌埠医学院自然科学重点项目(编号:2020byzd126)

<b>目的</b> 基于动态增强磁共振(DCE-MRI)序列及扩散加权成像(DWI)序列构建影像组学模型,探讨其对直径≤2 cm的乳腺肿块良恶性的鉴别价值。<b>方法</b> 选取2019年1月至2022年8月就诊于本院122例患者,均接受MRI检查,且经测量肿块直径≤2 cm。将所有患者图像以DICOM格式上传至慧影大数据平台,使用双盲法在DWI及DCE第三期图像上逐层勾画感兴趣区(ROI),后将该病灶勾画的所有ROI融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI)进行组学分析。按照4:1将数据集随机分为训练集与测试集,采用逻辑回归(LR)分类器,构建DCE、DWI及DCE与DWI联合鉴别模型,以病理检查为金标准,评价三种影像组学模型的鉴别效能,并比较三种模型的曲线下面积(AUC)、准确率、特异度及敏感度。<b>结果</b> 根据病理结果将122例患者分为良性42例,恶性80例,以DCE构建组学模型鉴别乳腺小肿块的AUC值为0.83(0.65~1.00)、准确率67%、特异度81%、敏感度67%;以DWI构建组学模型鉴别乳腺小肿块的AUC值0.81(0.67~0.98)、准确率64%,特异度78%、敏感度75%;以DCE与DWI联合模型鉴别乳腺小肿块AUC值0.93(0.80~1.00)、准确率80%、特异度88%、敏感度89%。<b>结论</b> DCE-MRI与DWI序列联合所建立的模型无创性鉴别乳腺小肿块良恶性的价值更高。

来源：2024年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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