临床放射学杂志

作者：刘晨鹭, 蔡庆, 沈玉英, 张帆, 曹恩涛, 严彩英, 陈双庆

单位：215001 苏州,南京医科大学附属苏州医院放射科

关键词：磨玻璃结节,肺腺癌,影像组学,体层摄影术,X线计算机

<b>目的</b> 融合肺磨玻璃结节(GGN)瘤内及瘤周影像组学特征,并与临床模型相结合建立GGN手术切除预测模型。<b>方法</b> 回顾性搜集311例肺GGN患者CT图像,包括良性/腺体前驱病变121例,肺腺癌(微浸润腺癌/浸润性肺腺癌)190例。对GGN 行手动分割获得瘤内ROI,使用膨胀算法外扩3 mm获得瘤周ROI,分别提取影像组学特征。按照7:3比例随机划分训练集(217例)与验证集(94例),使用支持向量机构建瘤内组学模型、瘤周组学模型及融合组学模型。选取其中表现最好的模型与临床模型相结合,建立GGN手术切除预测模型。使用曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度评价各模型预测效能,DeLong检验用于比较各模型AUC差异,使用决策曲线评估各模型的临床应用。<b>结果</b> 瘤内组学模型训练集AUC值为0.805(95% CI:0.745~0.866),验证集AUC值为0.787(95% CI:0.696~0.878);瘤周组学模型训练集AUC值为0.727(95% CI:0.655~0.799),验证集AUC值为0.759(95% CI:0.653~0.866);融合组学模型训练集AUC值为0.827 (95% CI:0.772~0.882),验证集的AUC值0.858(95% CI:0.777~0.939)。将融合组学模型与临床模型相结合建立的列线图模型训练集AUC值为0.840 (95% CI:0.788~0.892),验证集AUC值为0.877(95% CI:0.804~0.950)。DeLong检验示列线图模型预测效能高于瘤内组学模型,在验证集中差异有统计学意义。决策曲线分析表明,列线图模型整体净效益比最高。<b>结论</b> 结合瘤周影像组学建立的GGN手术切除预测模型可帮助临床医师把握手术节点,减少过度治疗的发生。

来源：2024年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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