临床放射学杂志

作者：韩莎莎, 程留慧, 张卉, 王红阳, 路洋, 马少婕, 张明子, 石鑫, 傅琪钲, 何川, 孙樱函, 赵成利, 王道清

单位：450004 郑州,河南中医药大学韩莎莎、孙樱函、赵成利;河南中医药大学第一附属医院放射科程留慧、张 卉、王红阳、王道清;200233 上海杏脉信息科技有限公司路 洋、马少婕、张明子、石 鑫、傅琪钲、何 川

关键词：人工智能,CT血管成像,冠状动脉造影,冠状动脉粥样硬化,心血管影像

基金：本研究系河南省中医药科学研究专项课题项目(编号:20-21ZY1021)

<b>目的</b> 探讨基于人工智能(AI)冠状动脉CT血管成像(CCTA)对冠状动脉狭窄的评估价值。<b>方法</b> 回顾性分析180例拟诊为冠心病(CAD)患者并行CCTA及冠状动脉血管造影(ICA)检查的影像资料。采用上海杏脉公司CCTA-AI软件自动检测冠状动脉病变,以ICA为金标准,采用ROC曲线评估AI和医师对冠状动脉中、重度及以上诊断效能;采用Kappa一致性检验评价AI软件和医师对冠状动脉狭窄CAD-RADS分级及斑块性质的一致性。<b>结果</b> AI及医师评估冠状动脉中、重度及以上狭窄曲线下面积(AUC)分别为0.808、0.858和0.872、0.907,差异均无统计学意义(P＞0.05)。AI与ICA及医师评估冠状动脉CAD-RADS分级的一致性均良好(Kappa值分别为0.643和0.808)。AI及医师评估斑块性质结果一致性良好(Kappa值为0.915,P＜0.05)。<b>结论</b> AI对于冠状动脉病变的评估具有良好的诊断价值,可较好辅助临床诊断CAD。

来源：2024年第3期

《临床放射学》期刊编辑部

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