临床放射学杂志

作者：刘文慈, 何学军, 谭志, 李元歌, 卢振东

单位：524001 湛江,广东医科大学附属医院放射影像中心

关键词：膀胱癌,放射组学,致癌信号通路,体层摄影术,X线计算机,预测

<b>目的</b> 探讨基于癌症基因组图谱(TCGA)/癌症成像档案馆(TCIA)的CT放射组学对膀胱癌(BLCA)经典致癌信号通路状态无创预测的价值。<b>方法</b> 从TCGA/TCIA公共数据库筛选的69例BLCA患者(训练队列55例,验证队列14例)回顾性地纳入本研究,并用于分析放射组学与P13K、RTK RAS、NOTCH以及TP53经典致癌信号通路状态的关系。基于增强CT动脉期影像提取1130个放射学特征。最小绝对收缩和选择算子回归算法(LASSO)用于开发放射组学评分。放射组学评分的性能、校准得到了确认验证。<b>结果</b> 4条致癌信号通路均表现为40%以上的状态改变阳性率,基于7,4,5和7个特征分别开发CT放射组学评分,并在训练队列和验证队列中均表现中度以上预测性能[曲线下面积(AUC)＞0.70],具有良好的校准一致性。NOTCH与RTK RAS放射组学评分存在正相关关系(r=0.41,P＜0.001),与P13K存在负相关关系(r=-0.60,P＜0.001),反映了通路间可能存在协同或互斥作用。<b>结论</b> 放射组学具有无创性预测BLCA经典致癌信号通路状态的价值,为肿瘤的靶向治疗疗效监测提供潜在的非侵入性手段。

来源：2024年第2期

《临床放射学》期刊编辑部

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