国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:吴明明, 陈艾琪, 唐聪聪, 杜小萌, 卢楚鸣, 李想, 赵以惠, 李伟, 左盼莉, 马宜传
单位:233004 蚌埠医学院第一附属医院放射科吴明明、陈艾琪、唐聪聪、杜小萌、卢楚鸣、李 想、赵以惠、马宜传;呼吸与危重症医学科李 伟;安徽省呼吸系统疾病肿瘤临床医学研究中心李 伟;233000 蚌埠医学院研究生院吴明明、陈艾琪、唐聪聪、杜小萌、卢楚鸣、李 想、赵以惠;数字医学与智慧健康安徽省重点实验室马宜传;100000 北京,汇医慧影医疗科技有限公司左盼莉
关键词:肺鳞癌,增强CT,化疗,3D勾画,影像组学
基金:2022年度研究生科研创新计划项目(编号:Byycx22138);2021年第二批安徽省中央引导地方科技发展资金项目(编号:2020b07030008);2021年度研究生科研创新计划项目(编号:Byycxz21042);领航菁英科研项目专项基金项目(编号:XM-HR-YXFN-2021-05-19);2023年安徽省临床医学研究转化专项立项项目(编号:202304295107020072)
<b>目的</b> 建立3D CT影像组学模型评估含铂双药联合方案对晚期肺鳞癌的化疗疗效,以期帮助后期治疗方案的选择及调整。<b>方法</b> 回顾性分析2019年1月至2021年12月经蚌埠医学院第一附属医院经病理证实的127例晚期肺鳞癌患者的影像学资料,选取化疗前胸部增强CT纵隔窗图像及化疗两个周期后的胸部CT图像,依照实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版评估并分为有效组78例和无效组49例。使用慧影大数据人工智能科研平台将数据按照4∶1随机分为训练组和测试组。选取患者化疗前图像,勾画感兴趣区(ROI),提取病灶的影像组学特征,建立预测模型并验证。通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型效能。<b>结果</b> 训练组中,有效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.65,特异度为0.74,敏感度为0.74;无效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.84,特异度为0.77,敏感度为0.77;测试组中,有效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.70,特异度为0.81,敏感度为0.81;无效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.81,特异度为0.70,敏感度为0.70。<b>结论</b> 基于治疗前增强CT纵隔窗3D影像组学模型可在化疗前对晚期肺鳞癌的疗效做出较为准确的评估,为患者做出个体化治疗方案具有一定的指导价值。
来源:2023年第12期
《临床放射学》期刊编辑部