临床放射学杂志

作者：郭小芳, 袁子龙, 汪博泉, 徐海波, 聂婷婷

单位：430000 武汉,湖北省肿瘤医院放射科郭小芳、袁子龙、汪博泉、聂婷婷;430071 武汉大学中南医院影像科徐海波

关键词：磁共振成像,影像组学,直肠癌,T分期

基金：国家癌症中心攀登基金临床研究重点课题项目(编号:NCC201917B05);湖北省肿瘤医院生物医学中心专项科研基金项目(编号:2022SWZX06)

<b>目的</b> 准确的T分期有助于直肠癌个体化治疗,探讨MRI多参数影像组学模型在预测直肠癌新辅助治疗后T分期(pT)中的预测价值。<b>方法</b> 回顾性分析基线期进行3 T MRI检查、接受新辅助治疗后行直肠癌根治性切除手术的171例直肠癌患者资料,搜集基线期临床特征及术后病理T分期。依据病理T分期将患者分为分期较低组(pT 0~2)和分期较高组(pT 3~4)。使用ITK-SNAP软件分别在高分辨率T₂WI、轴位T₁WI增强扫描图像上,采用最小轮廓法逐层手动绘制直肠癌瘤灶作为感兴趣区(ROI),使用Pyradiomics软件提取ROI中所有影像组学特征,通过组内相关系数(ICC)分析保留稳定性较好(ICC≥0.75)的特征。采用最小绝对紧缩与选择算子(LASSO)方法,分别从T₁WI、T₂WI及融合特征(包括T₁WI、T₂WI、临床特征)中筛选出与pT相关的特征。统计学分析筛选出与pT具有相关性的临床特征。将筛选得到的T₁WI影像组学特征、T₂WI影像组学特征、临床特征及融合特征通过逻辑回归(LR)方法分别构建pT的预测模型,包括临床模型、T₁WI影像组学模型、T₂WI影像组学模型及融合模型,融合模型纳入4个临床特征(最大淋巴结短径、壁外血管侵犯、基线期T、N分期)、9个T₁WI组学特征、12个T₂WI组学特征。使用受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线评估模型的性能;Delong检验比较模型之间的差异;决策分析曲线(DCA)模型的临床应用价值。<b>结果</b> 训练集中T₁WI、T₂WI、临床模型及融合模型的曲线下面积(AUC)分别是0.868、0.921、0.713、0.967,测试集中分别为0.761、0.842、0.689、0.932。T₁WI及T₂WI模型效能相当且高于临床模型,融合模型具有最佳的预测效能。<b>结论</b> 直肠癌的临床影像学表现、T₁WI、T₂WI影像组学特征均可预测直肠癌pT分期,基于MRI影像组学多参数模型融合临床特征,可以提高预测pT分期的准确性。

来源：2023年第12期

《临床放射学》期刊编辑部

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