临床放射学杂志

作者：宋瑞, 马彦云, 崔曹哲, 王昭华, 张鹏丽, 武静, 黄静

单位：030000 太原,山西医科大学医学影像学院宋 瑞、王昭华、武 静、黄 静;030000 太原,山西医科大学第一医院放射科马彦云;核医学科崔曹哲;710000 西安国际医学中心医院张鹏丽

关键词：乳腺癌,腋窝淋巴结,影像组学,全视野数字化乳腺X线摄影,列线图

<b>目的</b> 探讨基于全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)的影像组学在预测乳腺癌患者腋窝淋巴结(ALN)转移中的价值。<b>方法</b> 回顾性分析407例乳腺癌患者的FFDM图像和临床资料,将患者以7∶3的比例随机分为训练集(n=285)和测试集(n=122)。对FFDM图像的肿瘤病灶进行分割和影像组学特征提取,通过LASSO回归进行特征筛选并建立影像组学模型,计算影像组学评分。通过Logistic回归分析ALN未转移组(n=242)与转移组(n=165)间的临床危险因素并建立临床模型。根据临床危险因素和影像组学评分构建联合预测模型,并绘制列线图。绘制ROC曲线及校准曲线评价模型的效能。<b>结果</b> 经筛选得到6个影像组学特征和3个临床特征,分别建立影像组学、临床以及二者的联合模型,3种模型在训练集中的曲线下面积分别为0.740、0.812、0.859,在测试集中的曲线下面积分别为0.749、0.794、0.803。联合模型列线图包含了影像组学评分、肿瘤大小、淋巴结触诊状态和FFDM观察淋巴结状态。<b>结论</b> 基于FFDM影像组学特征与临床危险因素构建的列线图,可以作为一种无创性的预测工具,帮助临床医师在术前评估乳腺癌患者的ALN状态。

来源：2023年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

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