临床放射学杂志

作者：庄雨, 陈杰, 李静燕, 张京刚, 刘琪, 潘靓, 江曼, 张悦, 陈学敏

单位：213003 苏州大学附属第三医院医学影像科庄 雨、陈 杰、张京刚、刘 琪、潘 靓、江 曼;肝胆胰外科张 悦、陈学敏;021000 呼伦贝尔市人民医院影像科庄 雨;213004 南京医科大学常州临床医学院 李静燕

关键词：胰腺导管腺癌,影像组学,磁共振成像,病理分化程度

<b>目的</b> 建立多参数MRI影像组学模型,评估其在预测胰腺导管腺癌(PDAC)病理分化程度中的价值。<b>方法</b> 回顾性分析经术后病理证实的96例PDAC患者术前临床和MRI资料。按病理分化程度分为低分化组(50例)和中-高分化组(46例)。分析肿瘤部位、边界、最大横截面长径、强化是否均匀、是否伴囊变/坏死、胰管胆管扩张、胰腺萎缩、血管受累、淋巴结增大及肿瘤与正常胰腺实质信号差值等常规MRI表现。采用随机分层抽样按7∶3比例分为训练组和测试组。应用ITK-SNAP软件、A.K.软件、Spearman相关性分析、最小绝对收缩和选择算法(LASSO)、十折交叉验证法分别在脂肪抑制T₁WI、脂肪抑制T₂WI和动态增强T₁WI(DCE-T₁WI)3个序列对肿瘤进行二维分割、特征提取和筛选。采用Logistic回归构建影像组学模型及联合临床资料、常规MRI表现的联合模型,使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型预测效能,在测试组中进行验证。<b>结果</b> 胰腺实质期肿瘤与正常胰腺组织信号差值在低分化组和中-高分化组间差异具有统计学意义(P＜0.05),其他常规MRI表现和临床资料在两组间差异无统计学意义(P＞0.05)。影像组学模型、联合模型的AUC值在训练组中分别为0.83、0.96,二者差异具有统计学意义(P＜0.05),在测试组中分别为0.82、0.90。联合模型准确度、敏感度、特异度高于影像组学模型。<b>结论</b> 多参数MRI影像组学模型在预测PDAC病理分化程度中具有良好的效能,联合模型预测效能更佳。

来源：2023年第11期

《临床放射学》期刊编辑部

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