国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:刘娜娜, 吕培杰, 王会霞, 刘星, 詹鹏超, 陈岩, 李臻, 高剑波
单位:450052 郑州大学第一附属医院放射科刘娜娜、吕培杰、王会霞、刘 星、詹鹏超、陈 岩、高剑波;介入科李 臻
关键词:深度学习图像重建,低管电压,迭代重建算法,辐射剂量,图像质量
基金:河南省高等学校重点科研项目(编号:22A320057)
<b>目的</b> 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、多模型迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影(FBP)算法在低管电压条件下对腹部平扫CT图像质量的影响。<b>方法</b> 前瞻性搜集因病情需要行全腹部CT平扫检查的56例患者,根据体质量指数(BMI)将入选患者分为A组(18 kg/m<sup>2</sup>≤BMI<24 kg/m<sup>2</sup>,管电压80 kVp,n=29)、B组(24 kg/m<sup>2</sup>≤BMI<29 kg/m<sup>2</sup>,管电压100 kVp,n=27)。所有图像数据均进行FBP、权重为50%的ASiR-V(ASiR-V50%)和高强度DLIR(DLIR-H)图像重建。采用Kruskal-Wallis H检验比较不同重建算法图像间的各项客观评价指标[噪声、肝脏和胰腺的信号噪声比(SNR)、肝脏和胰腺的对比噪声比(CNR)]和主观评价指标(噪声、总体图像质量),组内两两比较采用Bonferroni校正检验。<b>结果</b> A组和B组的DLIR-H图像的噪声,肝脏、胰腺SNR均显著优于FBP和ASiR-V50%,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。在80 kVp组和100 kVp组,DLIR-H的噪声较FBP降低66.8%和68.7%,较ASiR-V50%降低46.1%和48.7%。DLIR-H肝脏和胰腺的CNR高于FBP,差异有统计学意义(P<0.05),DLIR-H和ASiR-V50%、ASiR-V50%和FBP间肝脏和胰腺的CNR差异无统计学意义(P值均>0.05)。主观评分上,A组和B组DLIR-H的主观噪声和总体图像质量高达4分以上,均高于FBP和ASiR-V50%(P值均<0.05)。<b>结论</b> 与ASiR-V50%和FBP相比,DLIR-H降低了图像噪声,提高了图像质量,在辐射剂量优化方面有更大的潜力。
来源:2023年第11期
《临床放射学》期刊编辑部