临床放射学杂志

北大核心,JST

国内刊号:42-1187/R

国际刊号:1001-9324

临床放射学杂志2023年第10期:CT影像组学模型预测CNLC Ⅰ~Ⅱ期肝细胞癌切除术后早期复发的研究

发布日期:

作者:李泽勇, 于佳琳, 李烨晗, 刘颖, 张曼菁, 魏梅, 杨汉丰, 杜勇

单位:402760 重庆医科大学附属璧山医院重庆市璧山区人民医院放射科李泽勇、魏梅;400035 重庆,陆军军医大学新桥医院放射科于佳琳;637000 南充,川北医学院附属医院放射科李烨晗、刘颖、张曼菁、杨汉丰、杜勇

关键词:肝细胞癌,肿瘤复发,影像组学,列线图

基金:重庆市科卫联合医学科研项目(编号:2022QNXM041)

<b>目的</b> 建立术前CT影像组学预测模型对中国肝癌分期(CNLC)Ⅰ~Ⅱ期肝细胞癌(HCC)切除术后早期复发进行预测。<b>方法</b> 回顾性分析接受手术切除的CNLC Ⅰ~Ⅱ期HCC患者153例的资料。用3D slicer软件勾画肿瘤感兴趣区(ROI),用pyradiomics包提取影像组学特征。基于LASSO算法进行特征筛选、并建立影像组学标签(Rad-score)。采用单因素Logistic回归和多因素Logistic逐步回归法确立独立预测因子,构建影像组学预测模型和临床预测模型。用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)来比较模型的区分度,用校准曲线评估模型的校准度,用临床决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。<b>结果</b> Rad-score、瘤内供血动脉、肝功能白蛋白-胆红素分级(ALBI分级)、性别是独立预测因子。影像组学模型具有良好的预测效能(AUC:训练组0.900,验证组0.853),优于临床模型(AUC:训练组0.823,验证组0.741)。校准曲线显示影像组学模型具有良好的校准度。DCA显示阈值概率在0.1~1.0时,影像组学模型的净获益要高于临床模型。<b>结论</b> 基于CT影像组学的预测模型对CNLC Ⅰ~Ⅱ期HCC患者手术切除后早期复发具有良好的预测能力,可为临床医师筛选高复发风险人群、制定个体化诊疗方案提供参考信息。

来源:2023年第10期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2023年第10期

联系我们

  • 地址:湖北省黄石市下陆区广会路10号黄石广电大楼三楼
  • 电话:0714-6222015
  • E-mail:lcfsxzzsbjb@163.com

咨询工作人员