临床放射学杂志

作者：赵茹, 赵红, 宫希军, 虞红珍, 张志强, 王龙胜

单位：230601 合肥,安徽医科大学第二附属医院放射科,安徽医科大学医学影像研究中心赵茹、赵红、宫希军、王龙胜;病理科虞红珍;泌尿外科张志强

关键词：前列腺癌,表观扩散系数,影像组学

基金：系安徽省转化医学研究院科研基金项目(编号:2021zhyx-C65);安徽医科大学校科研基金项目(编号:2021xkj054)

<b>目的</b> 探讨基于ADC图的影像组学模型在鉴别前列腺癌Gleason危险度分级中的价值。<b>方法</b> 回顾性分析2019年9月至2021年12月行前列腺MRI检查并行手术或穿刺病理学证实为前列腺癌的59例患者资料(28例Gleason评分≤3+4分,31例Gleason评分≥4+3分),采用ITK-SNAP软件对患者的ADC图像进行感兴趣区(ROI)勾画,共勾画病灶73个,采用Pyradiomics方法提取纹理特征Spearman去除相关性较高的特征,最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归进行特征筛选,最终采用迭代的方式建立支持向量机(SVM)分类模型,筛选最优诊断模型,并进行验证,结果用曲线下面积(AUC)表示。<b>结果</b> 共提取94个特征,通过Spearman去除相关系数较高的72个特征后,经LASSO筛选出最佳特征10个,构建SVM最优模型,在训练集中其AUC为0.95(95%CI:0.90~1.00),经交叉验证后,在验证集中AUC为0.87(95%CI:0.72~1.00)。<b>结论</b> 基于ADC图的影像组学模型在鉴别前列腺癌Gleason低危组和高危组中有一定的诊断价值。

来源：2023年第10期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2023年第10期