临床放射学杂志

作者：李卓君, 杨晓芳, 姜增誉, 何生, 梁敏茜, 张智星, 黄忠江, 陈文青, 王军, 李健丁

单位：030001 太原,山西医科大学医学影像学院李卓君、杨晓芳、姜增誉、何 生、梁敏茜、张智星;030001 太原,山西医科大学第一医院放射科李卓君、杨晓芳、姜增誉、何 生、梁敏茜、张智星、陈文青、王 军、李健丁; 030012 太原,山西省中医院黄忠江;030000 太原,山西现代影像研究所李健丁

关键词：乳腺癌,影像组学,数字乳腺断层摄影,HER2阳性

基金：山西省重点研发计划项目(编号:201803D31004);山西省研究生教改课题(编号:2020YJJG129);国家自然基金项目(编号:81900274)

<b>目的</b> 探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的应用价值。<b>方法</b> 回顾性分析经病理证实的178例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料。对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画,将瘤内ROI自动外扩3 mm,得到瘤周区域,生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI)。提取影像组学特征并进行筛选,然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3种影像组学模型。对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型,最终建立基于临床-影像组学的综合模型,并绘制诺莫图。利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能,并绘制校准曲线及决策曲线。<b>结果</b> 瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型AUC分别为0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型AUC分别为0.585、0.850。<b>结论</b> 基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2状态,联合瘤周特征可提升影像组学模型性能,而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值。

来源：2023年第9期

《临床放射学》期刊编辑部

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