国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:赵以惠, 陈艾琪, 杜小萌, 曹胜男, 李想, 唐聪聪, 卢楚鸣, 吴明明, 钱宝鑫, 王震寰, 郭飞, 陈刘成, 秦雷, 马宜传
单位:233004 蚌埠医学院第一附属医院放射科赵以惠、陈艾琪、杜小萌、曹胜男、李 想、唐聪聪、卢楚鸣、吴明明、郭 飞、陈刘成、秦雷、马宜传;数字医学与智慧健康安徽省重点实验室王震寰、马宜传;100000 北京,汇医慧影医疗科技有限公司钱宝鑫
关键词:乳腺癌,分子分型,三维容积感兴趣区,影像组学
基金:安徽省卫生健康委科研项目(编号:AHWJ2021b147);蚌埠医学院自然科学重点项目(编号:2020byzd126)
<b>目的</b> 基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)序列探讨3D影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析。<b>方法</b> 回顾性分析经病理证实为乳腺癌的120例患者,且治疗前均经DCE-MRI检查。将所有患者图像从图像存储与传输系统以DICOM形式上传至慧影大数据科研平台,使用双盲法在动态增强第三期沿病灶周围逐层勾画感兴趣区,后将该病灶勾画的所有感兴趣区融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI),进行组学分析,提取纹理特征,共1409个纹理特征,采用方差选择法、单变量特征选择法及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对病灶进行特征筛选及降维处理,最终得到最有价值的影像组学特征,构建有效预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,得出ROC曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度及准确性评估模型效能。利用秩和检验、卡方检验对不同分子分型患者的病灶大小、年龄、月经情况及淋巴结转移情况进行统计学分析。<b>结果</b> 根据病理结果将患者分为4型,管腔A型、管腔B型、Her-2过表达型及三阴型。4种分型的预测模型AUC值分别为0.80、0.77、0.79、0.79。不同分子分型的乳腺癌患者的年龄、月经情况及病灶大小之间差异有统计学意义(P<0.05),淋巴结转移情况差异无统计学意义(P>0.05)。 <b>结论</b> 3D-MRI影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型之间具有良好的相关性。
来源:2023年第9期
《临床放射学》期刊编辑部