临床放射学杂志

作者：杨静, 黄豆豆, 陈峻帆, 罗银灯, 刘玥希, 康娟, 敬洋

单位：400010 重庆医科大学附属第二医院放射科杨 静、黄豆豆、陈峻帆、罗银灯、刘玥希;感染科康 娟;100080 北京,慧医汇影医疗科技 北京股份有限公司敬 洋

关键词：前列腺癌,影像组学,磁共振成像

基金：重庆市卫计委医学科研计划项目(编号:2017MSXM035)、重庆市科技局技术创新与应用发展专项(编号:cstc2019jscx-msxmX0253)、重庆市自然科学基金面上项目(编号:cstc2020jcyj-msxmX0015)、重庆医科大学未来医学青年创新团(W0027)基金资助项目

<b>目的</b> 观察在多参数MRI上基于不同感兴趣区的影像组学对前列腺癌侵袭性的评估价值。<b>方法</b> 回顾性搜集来自两个不同中心经病理确诊的前列腺癌患者,中心1纳入123例作为训练队列,53例作为内部验证队列。中心2纳入69例患者作为外部验证队列。在多参数MRI上采用两种不同的分割方式:分割前列腺区域和病灶区域,经过特征提取与降维,得到影像特征集合,利用逻辑回归算法,基于3种组学特征集合建立了3种组学模型:模型1(基于前列腺区域),模型2(基于病灶区域),模型3(基于前列腺+病灶)。分析与前列腺癌侵袭性相关的临床特征,建立影像组学特征+临床特征的联合模型(模型4)。用受试者工作特征曲线分析比较每个模型在评估前列腺癌侵袭性方面的表现。<b>结果</b> 基于前列腺区域的感兴趣区保留了57个最佳特征,基于病灶区域的感兴趣区保留了27个最佳特征,基于前列腺区域+病灶区域的感兴趣区域保留了64个最佳特征。与仅分割前列腺区域的模型(AUC 0.89)和仅分割病灶区域的模型(AUC 0.87)相比,同时分割前列腺和病灶的模型(AUC 0.92)在评估前列腺癌侵袭性方面表现更好,并且与结合了组学特征和临床特征的联合模型性能(AUC 0.92)相当。<b>结论</b> 结合前列腺和病灶区域的影像组学模型在评估前列腺癌侵袭性方面的性能可能优于仅分割病灶区域或仅分割前列腺区域的影像组学模型。

来源：2023年第9期

《临床放射学》期刊编辑部

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