临床放射学杂志

作者：朱帆东, 杨晨, 邹佳军, 夏阳, 毛海佳, 黄亚男, 邹明月, 赵丽, 赵振华

单位：312000绍兴市人民医院绍兴文理学院附属第一医院放射科朱帆东、杨 晨、毛海佳、黄亚男、赵 丽、赵振华;314000 嘉兴市第一医院放射科邹佳军;312000 绍兴市妇幼保健院放射科夏 阳;310000 杭州,浙江省肿瘤医院邹明月

关键词：肺恶性肿瘤,影像组学,体层摄影术,X线计算机,微波消融

基金：浙江省教育厅一般科研项目(编号:Y202147167);浙江省医药卫生科技计划项目(编号:2022KY1304,2020KY980);浙江省公益技术应用研究项目(编号:LGF20H180008,LGF20H180009);绍兴市科技局项目(编号:2018C30112);绍兴市人民医院青年科研基金项目(编号:2021YA03)

目的 探讨基于瘤周CT图像的影像组学模型在评估肺恶性肿瘤微波消融(MWA)早期疗效的价值。方法 分析经病理证实为肺恶性肿瘤并行MWA治疗的95例患者,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。依据改良实体肿瘤疗效评价标准(mRECIST),以MWA后6~10周时的病灶作为基线,通过CT随访的影像学变化来判断疗效,将患者分类为治疗有效组(76例)和无效组(19例)。在MWA即刻CT图像上逐层勾画肿瘤周围磨玻璃影(GGO)为感兴趣区(ROI),提取影像组学特征并进行降维,得出有统计学差异的参数。在训练集中采用Logistic回归构建MWA疗效评估的模型。将受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、校准曲线用于模型性能评估。结果 共提取396个特征值,最终筛选出4个特征用来建立模型。在训练集中,该模型的AUC值为0.766(95%CI:0.576~0.957),准确率为86.4%,敏感度为92.5%,特异度为61.5%。在验证集中,该模型AUC值为0.775(95%CI:0.573~0.978),准确率为79.3%,敏感度为78.3%,特异度为83.3%。该模型的校准曲线显示较好的校准度。结论 基于瘤周CT构建的影像组学模型对肺恶性肿瘤MWA早期疗效的评估有一定的价值。

来源：2023年第8期

《临床放射学》期刊编辑部

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