临床放射学杂志

作者：杨新官, 刘光俊, 周智鹏, 关玉宝

单位：541002 桂林医学院第五临床医学院 桂林市人民医院放射科杨新官;541001 桂林医学院附属医院放射科杨新官、刘光俊、周智鹏;510799 广州医科大学附属第五医院放射科关玉宝

关键词：肺腺癌,Ⅰ期,实性,预后,影像组学,计算机体层成像

基金：本研究系广西自然科学基金面上项目(编号:2018GXNSFAA281080)

<b>目的</b> 为临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层构建有效的个体化影像组学模型。<b>方法</b> 回顾性分析接受肺叶切除术的127例Ⅰ期实性肺腺癌患者的CT、临床资料,按2∶1比例分成训练队列(n=82)和验证队列(n=45)。使用 PyRadiomics 软件提取术前CT平扫肺癌全瘤病灶的影像组学特征,每个病灶提取1063个特征。采用最小绝对收缩和选择算子回归进行特征初筛选,进而利用LightGBM算法构建预测模型。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)判断预测模型的效能;采用K-M 分析高危组与低危组的生存曲线。<b>结果</b> 截止随访时间Ⅰ期非小细胞肺癌患者中复发或转移患者共22例,复发率17.3%。影像组学模型在训练队列、验证队列中可以预测有无复发转移,其AUC值分别为0.748、0.703。根据影像组学模型将患者分为高危组和低危组,经Kaplan-Meier曲线单因素生存分析,训练队列、中高风险组的无病生存期显著比低风险组差(P=0.0005);验证队列验证集高风险组的无病生存期亦比低风险组差(P=0.0328)。<b>结论</b> CT影像组学标签有助于临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层。

来源：2023年第7期

《临床放射学》期刊编辑部

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