临床放射学杂志

作者：段亚楠, 阮君, 刘思耘, 徐凯芸, 郭君武

单位：450014 郑州大学第二附属医院医学影像科

关键词：非小细胞肺癌,X线计算机,间变性淋巴瘤激酶,表皮生长因子,影像组学

<b>目的</b> 探讨CT影像组学预测非小细胞肺癌(NSCLC)间变性淋巴瘤激酶(ALK)和表皮生长因子(EGFR)突变的价值。<b>方法</b> 搜集187例NSCLC患者胸部薄层CT图像及临床资料,勾画感兴趣区并提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余(mRMR)和随机森林(RF)保留前3个特征构建组学模型,采用多因素Logistic回归分析筛选具有独立预测效能的一般特征构建临床模型,组学特征和临床特征联合构建联合模型,分别评价其预测效能,并构建诺莫图用于模型的可视化。<b>结果</b> ALK突变组中性别、年龄差异具有统计学意义,临床模型在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.853和0.892,组学模型的AUC分别为0.895和0.897,联合模型的AUC分别为0.939和0.902。EGFR突变组中性别、年龄、组织学差异具有统计学意义,临床模型在训练集和验证集的AUC分别为0.754和0.856,组学模型的AUC分别为0.785和0.723,联合模型的AUC分别为0.784和0.859。<b>结论</b> 基于CT的影像组学模型可以预测ALK和EGFR突变,加入临床特征后的联合模型具有更高的预测性能。

来源：2023年第7期

《临床放射学》期刊编辑部

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