临床放射学杂志

北大核心,JST

国内刊号:42-1187/R

国际刊号:1001-9324

临床放射学杂志2023年第6期:TrueFidelity深度学习图像重组技术在儿童副鼻窦超低剂量CT检查中的初步应用研究

发布日期:

作者:李杨, 王峰先, 李洋, 蓝海菲, 孙珊珊, 王铭君, 宋修峰

单位:266034 青岛大学附属妇女儿童医院医学影像科李 杨,王峰先,李 洋,蓝海菲,孙珊珊,宋修峰;201203上海,通用电气药业上海有限公司王铭君

关键词:副鼻窦,深度学习图像重组技术(DLIR),低剂量CT,辐射剂量

<b>目的</b> 探讨TrueFidelity深度学习重组(DLIR)技术在儿童副鼻窦超低剂量CT检查中的价值。<b>方法</b> 回顾性分析因鼻窦炎或鼻部外伤行CT扫描患儿50例的资料,实验组(A组)25例采用100 kVp扫描,Smart mA 60~250 mA,前置多模型自适应统计迭代重组(ASIR-V)权重70%,DLIR图像重组,重组强度分别为高级、中级和低级;对照组(B组)25例采用100 kVp扫描,Smart mA 60~250 mA,前置ASIR-V权重30%,后置ASIR-V重组,重组权重选择70%。比较两组的辐射剂量常、图像噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及主观评分。辐射剂量记录剂量长度乘积(DLP)值,并计算有效辐射剂量(ED)值。<b>结果</b> A、B两组ED差异有统计学意义,A组辐射剂量较B组明显降低(t<sub>DLP</sub>=-34.56,t<sub>ED</sub>=-23.00,P<0.05),A组DLP和ED分别比B组降低了83.92%[(36.65±2.44)mGy·cm vs.(227.92±27.58) mGy·cm]和83.17%[(0.17±0.03)mSv vs.(1.01±0.18)mSv]。DLIR不同重组强度中高强度重组(DLIR-High)图像质量最佳,其作为实验组与对照组对比图像质量。A、B组图像噪声、CNR差异有统计学意义(t<sub>噪声</sub>=3.30,t<sub>CNR</sub>=4.08,P<0.05),A组图像噪声低于B组,A组CNR高于B组,SNR值差异无统计学意义(t<sub>鼻甲黏膜SNR</sub>=1.73,t<sub>颞下窝脂肪SNR</sub>=0.29,P>0.05)。A、B组图像主观评分:筛窦、上颌窦处评分无统计学意义(z<sub>筛窦</sub>=-0.84,z<sub>上颌窦</sub>=-1.07,P>0.05);鼻咽处有统计学意义(z<sub>鼻咽</sub>=-5.21,P<0.05),为A组优于B组。<b>结论</b> A组图像质量整体优于B组,在儿童副鼻窦扫描中采用超低剂量扫描联合DLIR技术,在显著降低辐射剂量的同时,可保证图像质量。

来源:2023年第6期

《临床放射学》期刊编辑部

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