临床放射学杂志

作者：陈军, 华蓓, 平勇, 李庆荣, 杨光, 李智岗, 全冠民

单位：050011 石家庄,河北医科大学第四医院放射科陈 军、平 勇、李庆荣、杨 光、李智岗;050031 石家庄,河北医科大学第一医院放射与核医学科华 蓓;050000 石家庄,河北医科大学第二医院影像科全冠民

关键词：乳腺肿块,对比增强能谱X线摄影,Logistic回归模型,ROC 曲线

基金：河北省医学科学研究重点课题项目(编号:20230897)

<b>目的</b> 建立基于对比增强能谱X线摄影(CESM)的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率,并评价其预测效能。<b>方法</b> 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料,随机分为训练组(235例)和测试组(93例)。以病理结果为金标准,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子,构建预测模型并绘制列线图。采用 ROC 的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。<b>结果</b> 328例乳腺肿块患者中恶性179例,良性149例。年龄、分叶征、毛刺征、早期(CC)强化程度、晚期(MLO)强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中,预测模型均具有较好的效能,AUC值分别为 0.975、0.963。校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果,该预测模型有良好的临床应用价值。<b>结论</b> 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率,为临床决策提供指导。

来源：2023年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

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