临床放射学杂志

作者：张国晋, 孔维芳, 尚兰, 柴丽, 杨科, 张凤, 黄子昕, 任嘉梁, 蒲红

单位：610072 成都,四川省医学科学院·四川省人民医院放射科张国晋、孔维芳、尚 兰、柴 丽、杨 科、张 凤、黄子昕、蒲 红;100176 北京通用电气药业有限公司任嘉梁

关键词：肺腺癌,体层摄影术,X线计算机,影像组学,EGFR突变

基金：四川省干部保健科研项目(编号:川干研2022-208);四川省人民医院青年人才基金项目(编号:2022QN25);国家自然科学基金项目(编号:82202147)

<b>目的</b> 探讨术前CT影像组学特征在预测肺腺癌患者EGFR突变中的价值。<b>方法</b> 回顾性搜集经病理证实为肺腺癌且检测EGFR突变状态的患者共286例,其中,EGFR突变126例,野生型160例。按7∶3的比例随机分为训练集和验证集。从每个患者的感兴趣区内分别提取1468个组学特征,采用Wilcoxon检验、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归和Logistic回归筛选影像组学特征。在训练集中采用Logistic回归的方法构建预测模型,并在验证集中评估其性能。通过ROC曲线评价模型的预测性能,并计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度和准确性。DeLong检验用于比较各模型AUC之间的差异。<b>结果</b> 两个临床因素(性别和吸烟史)与EGFR突变独立相关(P＜0.05),而年龄、CEA和肿瘤位置在两组之间差异无统计学意义(P＞0.05)。9个影像组学特征在两组之间有显著差异(P＜0.05)。训练集中,临床模型、组学模型和综合模型的AUC分别为0.692、0.762和0.814,而在验证集中分别为0.712、0.779和0.827。训练集中,综合模型与临床模型、组学模型AUC的差异具有统计学意义(P＜0.05),而其余模型AUC的差异无统计学意义(P＞0.05)。验证集中,综合模型和临床模型AUC的差异具有统计学意义(P＜0.05),而其余模型AUC的差异均无统计学以意义(P＞0.05)。<b>结论</b> 基于术前CT影像组学特征构建的模型可以用于预测EGFR突变状态,其中,综合模型具有较高的预测性能。

来源：2023年第5期

《临床放射学》期刊编辑部

查看临床放射学杂志2023年第5期