国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:刘金涛, 单文莉, 孔丹, 柏根基
单位:223300 淮安,南京医科大学附属淮安第一医院
关键词:前列腺癌,影像组学,Gleason评分,磁共振成像,列线图
<b>目的</b> 探讨基于双参数磁共振影像组学联合血清前列腺特异性抗原(PSA)列线图模型预测前列腺癌(PCa)Gleason分级的临床价值。<b>方法</b> 回顾性分析经病理证实的338例PCa患者的影像及临床资料,高危组(Gleason评分>7分)185例,中低危组(Gleason评分≤7分)153例。利用分割软件手动勾画所有患者的病灶感兴趣区并进行高通量特征提取,经过筛选和降维处理后构建影像组学预测模型。受试者工作特征曲线(ROC)用于评估模型对Gleason分级的预测效能。<b>结果</b> 分别构建基于T<sub>2</sub>WI序列、ADC序列和T<sub>2</sub>WI+ADC序列的影像组学模型,三组模型在测试组中的曲线下面积(AUC)分别为0.763、0.765、0.780。列线图预测模型由年龄、总前列腺特异性抗原(TPSA)、游离前列腺特异性抗原(FPSA)及影像组学评分构成,列线图预测模在测试组中的AUC为0.874,对PCa Gleason分级的预测效能最高。<b>结论</b> 由年龄、TPSA、FPSA及影像组学评分构建的列线图预测模型对PCa Gleason分级具有较高的诊断效能。
来源:2023年第4期
《临床放射学》期刊编辑部