国内刊号:42-1187/R
国际刊号:1001-9324
发布日期:
作者:吴晓颖, 徐剑锋, 王思迦, 花烨, 蒋璟璇, 李跃华, 张青
单位:226001 南通大学附属医院吴晓颖、徐剑锋、花 烨、张 青;上海交通大学附属第六人民医院王思迦、蒋璟璇、李跃华
关键词:动态增强,磁共振,影像组学,子宫内膜癌,Ki-67
<b>目的</b> 探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数图影像组学模型对术前子宫内膜癌Ki-67表达水平的预测价值。<b>方法</b> 回顾性搜集术前行DCE-MRI检查子宫内膜癌患者99例。根据Ki-67表达水平分为高表达组(42例)和低表达组(57例),按照样本量7∶3随机分为训练集(69例)和验证集(30例)。使用Omni-Kinetics软件在DCE-MRI定量参数图上共提取201个影像组学特征,同时获取患者的独立特征。用Lasso回归对影像组学特征进行降维筛选和影像组学标签建立,采用K-S检验、t检验或卡方检验筛选有统计学差异的独立特征。Logistic回归用建立基于影像组学特征、独立特征和两者联合的诊断模型,采用受试者工作特征曲线下面积评估各模型预测效能,Delong检验用于比较各模型的预测效能。<b>结果</b> 最后筛选出7个影像组学特征和5个独立特征来构建模型。在训练集和验证集,联合模型和影像组学模型的预测效能均显著优于独立特征模型(P值均<0.05)。<b>结论</b> 基于DCE-MRI定量参数图构建的影像组学模型对术前预测子宫内膜癌Ki-67表达情况具有较高效能。
来源:2023年第1期
《临床放射学》期刊编辑部